线程--线程池参数说明
¶参数说明
Java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor
,其构造方法
1 | public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, |
- corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
- maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
- keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间
- unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
- workQueue: 线程池所使用的缓冲队列
- handler: 线程池对拒绝任务的处理策略
一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池,任务就是一个 Runnable类型的对象,任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
- 如果此时线程池中的数量小于
corePoolSize
,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。 - 如果此时线程池中的数量等于
corePoolSize
,但是缓冲队列workQueue
未满,那么任务被放入缓冲队列。 - 如果此时线程池中的数量大于
corePoolSize
,缓冲队列workQueue
满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize
,建新的线程来处理被添加的任务。 - 如果此时线程池中的数量大于
corePoolSize
,缓冲队列workQueue
满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize
,那么通过handler
所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize
、任务队列workQueue
、最大线程maximumPoolSize
,如果三者都满了,使用handler
处理被拒绝的任务。 - 当线程池中的线程数量大于
corePoolSize
时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime
,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
workQueue常用的是:java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue
handler有四个选择:
- ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() — 抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
- ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() — 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法
- ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy() — 抛弃旧的任务
- ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy() — 抛弃当前的任务
¶keepAliveTime的含义
先引用一句我觉得相对说的比较明白的含义:当线程空闲时间达到keepAliveTime,该线程会退出,有两个疑问:
- 线程为什么会空闲
- 线程为什么要退出
举例说明:
核心线程数10,最大线程数30,keepAliveTime是3秒
随着任务数量不断上升,线程池会不断的创建线程,直到到达核心线程数10,就不创建线程了,
这时多余的任务通过加入阻塞队列来运行,
当超出阻塞队列长度+核心线程数时,
这时不得不扩大线程个数来满足当前任务的运行,这时就需要创建新的线程了(最大线程数起作用),上限是最大线程数30
那么超出核心线程数10并小于最大线程数30的可能新创建的这20个线程相当于是“借”的,如果这20个线程空闲时间超过keepAliveTime,就会被退出
我们来看开头提到的两个问题:
- 线程为什么会空闲
- 线程为什么要退出
答: - 没有任务时线程就会空闲下来,在线程池中任务是任务(
Runnale
)线程是线程(Worker
) - 通常超出核心线程的线程是“借”的,也就是说超出核心线程的情况算是一种能够预见的异常情况,并且这种情况并不常常发生(如果常常发生,那我想你应该调整你的核心线程数了),所以这种不经常发生而创建的线程为了避免资源浪费就应该要退出
看一下java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor#getTask源码来验证上面一段话的含义:
1 | int wc = workerCountOf(c); |
10个核心线程会不会退出,由下面的参数决定:
allowCoreThreadTimeout:是否允许核心线程空闲退出,默认值为false
¶当keepAliveTime设置为0时到底是空闲线程直接退出还是不退出
通过实验证明和上文代码workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS)证明,是直接不等待退出,而不是永远不退出.
需要注意了,这个值设置为0 并不是个很好的做法(除非场景中任务数量极少能超出核心线程数),如果任务数频繁超出核心线程数,这个值需要评估设定为合理值尽量避免线程开启关闭的动作
¶工作原理
线程池刚创建时,里面没有一个线程。任务队列是作为参数传进来的。不过,就算队列里面有任务,线程池也不会马上执行它们。
当调用 execute() 方法添加一个任务时,线程池会做如下判断:
- 如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize,那么马上创建线程运行这个任务;
- 如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize,那么将这个任务放入队列。
- 如果这时候队列满了,而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize,那么还是要创建线程运行这个任务;
- 如果队列满了,而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize,那么线程池会抛出异常,告诉调用者“我不能再接受任务了”。
当一个线程完成任务时,它会从队列中取下一个任务来执行。
当一个线程无事可做,超过一定的时间(keepAliveTime)时,线程池会判断,如果当前运行的线程数大于 corePoolSize,那么这个线程就被停掉。所以线程池的所有任务完成后,它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。
这样的过程说明,并不是先加入任务就一定会先执行。
假设队列大小为 10,corePoolSize 为 3,maximumPoolSize 为 6,
那么当加入 20 个任务时,执行的顺序就是这样的:
- 首先执行任务 1、2、3,然后任务 4~13 被放入队列。
- 这时候队列(默认队列)满了,任务 14、15、16 会被马上执行,而任务 17~20 则会抛出异常。
- 最终顺序是:1、2、3、14、15、16、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13。
¶队列
所有 BlockingQueue
都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互:
- 如果运行的线程少于
corePoolSize
,则Executor
始终首选添加新的线程,而不进行排队。 - 如果运行的线程等于或多于
corePoolSize
,则Executor
始终首选将请求加入队列,而不添加新的线程。 - 如果无法将请求加入队列,则创建新的线程,除非创建此线程超出
maximumPoolSize
,在这种情况下,任务将被拒绝。
排队有三种通用策略:
直接提交。工作队列的默认选项是
SynchronousQueue
,它将任务直接提交给线程而不保持它们。在此,如果不存在可用于立即运行任务的线程,则试图把任务加入队列将失败,因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界maximumPoolSizes
以避免拒绝新提交的任务。当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。由于corePoolSize
为0
所以任务会放入SynchronousQueue
队列中,SynchronousQueue
只能存放大小为1
,所以会立刻新起线程,由于maxumumPoolSize
为Integer.MAX_VALUE
所以可以认为大小为2147483647
。受内存大小限制。任务队列是SynchronousQueue
这个队列的特点是,它并不能放置任何任务在其队列中,当有任务被提交时,使用SynchronousQueue
的线程池会立即为该任务创建一个线程(如果 线程数量没有达到最大时,如果达到了最大,那么该任务会被拒绝)。这种队列适合于当任务数量较小时采用。也就是说,在使用这种队列时,未被执行的任务没有 一个容器来暂时储存。无界队列。使用无界队列(例如,不具有预定义容量的
LinkedBlockingQueue
)将导致在所有corePoolSize
线程都忙时新任务在队列中等待。这样,创建的线程就不会超过corePoolSize
。(因此,maximumPoolSize
的值也就无效了。)当每个任务完全独立于其他任务,即任务执行互不影响时,适合于使用无界队列;例如,在 Web 页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求,当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时,此策略允许无界线程具有增长的可能性。有界队列。当使用有限的
maximumPoolSizes
时,有界队列(如ArrayBlockingQueue
)有助于防止资源耗尽,但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷:使用大型队列和小型池可以最大限度地降低 CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销,但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞(例如,如果它们是 I/O 边界),则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小,CPU 使用率较高,但是可能遇到不可接受的调度开销,这样也会降低吞吐量。
¶拒绝策略
当Executor
已经关闭,并且Executor
将有限边界用于最大线程和工作队列容量,且已经饱和时,在方法execute
( 中提交的新任务将被拒绝。在以上两种情况下,execute
方法都将调用其RejectedExecutionHandler
的RejectedExecutionHandler.rejectedExecution
, 方法。下面提供了四种预定义的处理程序策略:
- 在默认的
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy
中,处理程序遭到拒绝将抛出运行时RejectedExecutionException
。 - 在
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy
中,线程调用运行该任务的execute
本身。此策略提供简单的反馈控制机制,能够减缓新任务的提交速度。 - 在
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy
中,不能执行的任务将被删除。 - 在
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy
中,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程)。