HashMap-1.7和1.8的区别

jdk7

存放数据的数组

put方法

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public V put(K key, V value) {
     //数组为空就进行初始化
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)
return putForNullKey(value);
     //key 进行哈希计算
int hash = hash(key);
     //获取数组下标
int i = indexFor(hash, table.length);
     //如果此下标有值,遍历链表上的元素,key 一致的话就替换 value 的值
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}

modCount++;
     //新增一个key
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}

addEntry方法

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void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
     //数组长度大于阈值且存在哈希冲突(即当前数组下标有元素),就将数组扩容至2倍
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
resize(2 * table.length);
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}

createEntry方法

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void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
     //此位置有元素,就在链表头部插入新元素(头插法)
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}

总结

jdk 1.7扩容的条件是:数组长度大于阈值且存在哈希冲突,由此我们可以想象,默认长度为16的情况下,数组最多可以存27个元素后才扩容,原因是在一个下标存储12个元素后(阈值为12),在剩下的15个下标各存一个元素,最多就可存27个元素,当然这种是很偶然的情况。不过也可以看到 jdk1.7 中,这个阈值的作用并不是特别的大,并不是超过阈值就一定会扩容。

jdk8

put方法

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public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

putVal方法

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final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
     //数组为空就初始化
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
     //当前下标为空,就直接插入
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;
       //key 相同就覆盖原来的值
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
       //树节点插入数据
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            //链表,尾插法插入数据
if ((e = p.next) == null) {
p.next = newNode(hash, key, value, null);
              //链表长度超过8,就把链表转为红黑树
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
            //key相同就覆盖原来的值
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount;
     //数组长度大于阈值,就扩容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}

treeifyBin 方法

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final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
     //链表转为红黑树时,若此时数组长度小于64,扩容数组
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
else if ((e = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
TreeNode<K,V> hd = null, tl = null;
       //链表转为树结构
do {
TreeNode<K,V> p = replacementTreeNode(e, null);
if (tl == null)
hd = p;
else {
p.prev = tl;
tl.next = p;
}
tl = p;
} while ((e = e.next) != null);
if ((tab[index] = hd) != null)
hd.treeify(tab);
}
}

总结

1.8中,数组有两种情况会发生扩容,一种是超过阈值,一种是链表转为红黑树且数组元素小于64时,由此在jdk1.8中,默认长度为16情况下,要么元素一直放在同一下标,数组长度为9时就会扩容,要么超过阈值12时才会扩容。

主要区别

  1. 出现哈希冲突时,1.7把数据存放在链表,1.8是先放在链表,链表长度超过8就转成红黑树
  2. 1.7扩容条件是数组长度大于阈值且存在哈希冲突,1.8扩容条件是数组长度大于阈值或链表转为红黑树且数组元素小于64时